Die rasant steigende Anzahl verfügbarer Daten in Kombination mit fortgeschrittenen Verfahren des maschinellen Lernens eröffnen völlig neue Möglichkeiten, um den zukünftigen Verlauf von Produktionsprozessen zu prognostizieren, zu steuern und zu verbessern. Im engen Dialog mit Industrie und Mittelstand baut die Applied Machine Learning Academy (AMA) anwendungsorientierte Qualifizierungsangebote für eine bedarfsorientierte Weiterbildung im Bereich des Maschinellen Lernens und der intelligenten Systeme auf. Das AMA Qualifizierungsangebot, welches sich aus theoretischen Kursen und Laboren zusammensetzt, richtet sich an Beschäftigte aus Industrie und Mittelstand sowie an Studierende.
Der flexible und erweiterbare Ansatz von AMA umfasst:
- die Vermittlung von grundlegenden ML Kompetenzen, die sowohl die Grundlage für die weiterführenden Kurse bilden als auch zu einer nachhaltigen Kompetenzerweiterung beitragen
- anwendungsspezifische Kurse (ML in Industrie 4.0 – adaptive Fertigungssteuerung, Verwaltung von Sensordaten, Process Mining, etc.), welche die Trainingsteilnehmer in die Lage versetzen, das erlernte ML-Wissen in ihren konkreten Arbeitsumfeld umzusetzen.
Für beide Bereiche werden zudem vielfältige Labore angeboten, welche den Qualifikationsprozess um Praxisphasen erweitern. Durch eine enge Verzahnung zwischen dem Studienangebot im Bereich Informatik und dem AMA Qualifizierungskonzept bietet sich zudem für Studierende die Möglichkeit, in ihrer Ausbildung die Balance zwischen Theorie und Praxis selbst zu definieren.
Wegweiser (anklicken für mehr Informationen)
Für Beschäftigte und Privatpersonen:
Sie sind in der Industrie beschäftigt oder studieren und möchten sich durch Tageskurse in diesem Bereich weiterbilden
Sie setzen die Methoden des maschinellen Lernens an Ihrem Arbeitsplatz ein und würden gerne durch einen Vortrag Ihre Erfahrungen teilen/Feedback einholen
Für Unternehmen:
Sie möchten ihre Mitarbeiter im Bereich maschinelles Lernen weiterbilden
Sie haben ein Thema in Ihrem Unternehmen das Sie mit uns im Rahmen eines Forschungsprojektes bearbeiten würden
Sie möchten das maschinelle Lernen in Ihrem Unternehmen (stärker) einsetzen und dabei beraten werden